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シックスシグマは、1989年にモトローラ社のビルスミスというエンジニアによって開発されました。シックスシグマを構成する技術とツールのシステムは、品質を高め、改善を促進するために、今日、製造でより広く使用されるようになっています。
JoshuaCrowderによって作成されました
プロセスシグマとは何ですか？
プロセスシグマは、要件に関連するプロセスの変動の尺度です。要件は、許容範囲の上限（UTL）と許容範囲の下限（LTL）として設定されます。 プロセスシグマ という用語は、実際には統計的なzスコアと同じです。測定対象のプロセスが正規分布に該当すると仮定すると、プロセスの平均とUTLまたはLTLの間の距離がプロセスシグマになります。したがって、プロセスシグマが高いほど、プロセスは優れています。これは、プロセスシグマが増加するにつれて、平均で分布が狭くなるためです。
シックスシグマは、プロセスの変動を防ぐための最良のツールの1つです。許容可能な品質範囲、平均、および計算された標準偏差（σ）が必要です。これは、データの変動または分散の量を定量化するために使用されます。このデータを使用して、プロセスシグマ（zスコア）を計算できます。この測定値を見つけるには、UTLまたはLTLのいずれかを使用できます。プロセスシグマを見つけるための方程式は以下にあります。
上記の式は、プロセスシグマを見つけるために使用されます。2つの結果のうち、最も低いものはプロセスシグマと呼ばれます。
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プロセスシグマ方程式の使用例
この例には、2〜10インチの範囲である必要がある部品の測定が含まれます。LTLは2、UTLは10になります。このプロセスで収集された過去のデータから、プロセスの平均は6.5で、標準偏差は1.75です。まず、UTLを使用してシグマレベルを計算しましょう。
（10-6.5）/1.75 = 2.0
UTLのプロセスシグマは2.0です
（6.5-2）/1.75 = 2.57
LTLのプロセスシグマは2.57です
プロセスシグマ= 2
2は2.57よりも平均に近く、より多くの欠陥があるため、2を選択します。さらに数ステップ進みたい場合は、さらにいくつかの項目を計算できます。許容範囲の上限外の不良部品の領域を見つけるには、プロセスシグマ（zスコア）「2.0」を取得し、正規分布図で2.00を見つける必要があります。
したがって、下のグラフでわかるように、zスコアを見つけるには、横軸で2.0を見つけ、次に縦軸で.00を見つける必要があります。縦軸は100分の1のみです。下のグラフでzスコアを見つけてください。
正規分布表は、平均からプロセスシグマ（zスコア）までの面積のパーセンテージを見つけるために使用されます。
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公差の上限
UTLのプロセスシグマは2.0です
良好な結果の確率=.9772
悪い結果の確率1-.9771 =.0229
許容下限
LTLのプロセスシグマは2.57です
良好な結果の確率=.9949
悪い結果の確率1-.9949 =.0051
グラフでzスコアを見つけた後、平均のレベルを超えるレベルで操作している場合、UTLで良好な結果が得られる可能性は97.72％、LTLで良好な結果が得られる可能性は99.49％であると言えます。
不良品が発生する確率は、良好な結果が得られる確率を1から引くだけでわかります。これらの確率を合計すると、不良率の上限と下限（.51 +.0229 =.028または2.8％）が得られます。ここで、不良部品が発生する確率を100万に掛けると、このプロセスには、2,800の不良部品/百万の機会（DPMO）があると言えます。結果のパーセンテージについては、以下の視覚的表現を参照してください。
結果のパーセンテージ。
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プロセスシグマを見つけるためのMicrosoftExcelの使用
Microsoft Excelを利用して、一連の手順を使用してプロセスシグマを見つけることができます。ここからMicrosoftExcelの例をダウンロードできます。下の図でわかるように、すべての計算はMicrosoftExcelで行うことができます。
これらは、プロセスシグマの計算に使用されるMicrosoftExcel統計関数です。
= STANDARDIZE（プロセスシグマを計算します）
= NORM.S.DIST（負のzスコアからの左側の欠陥の割合）
= NORM.S.DIST（UTL良好部品のパーセンテージ）
= NORM.S.DIST（ABS（負のzスコアからのUTL良好部品のパーセンテージ）
= 1-NORM.S.DIST（右側の不良率）
プロセスシグマの計算は、統計関数を使用してMicrosoftExcelで行うことができます。
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参考文献
Boyer、K。&Verma、R。（2010） 21世紀の運用とサプライチェーン管理 。オハイオ州メイソン：南西部。
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©2018Joshua Crowder